SP(Stored Procedure, 저장 프로시저), 패치

채용공고 JD에서 SP를 보고 궁금해서 찾아서 정리해보았다. SP는 DB 내부에 저장된 프로그램으로 여러 SQL을 하나로 묶어서 실행할 수 있다.(일종의 DB 안에서 돌아가는 함수랄까..) 함수 호출처럼 ①반복되는 로직을 재사용하거나 ②트랜잭션 처리하거나 ③비즈니스 로직 일부를 DB에서 처리할 때 사용한다.-- 구조 예시CREATE PROCEDURE GetUserOrders(IN userId INT)BEGIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = userId;END; ※트랜잭션 처리하나의 작업 단위를 묶어서 처리하는 것ACID(Atomicity Consistency Isolation Durability, 원자성, 일관성, 격리성, 지속성)데이터 무결성을 보장하기 위함여러..

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• · 2026. 3. 30.

최신 AI/IT 트렌드 + DE 직무 정의

AI / IT 트렌드 탐색키워드에 관한 설명, 관련 AI 용어 정리키워드를 선택한 이유→ 왜 지금 이 키워드가 부상하는가, 기술 + 배경(왜 지금?) + 개인 판단→ 키워드 간의 관계와 흐름 1. Sovereign AI설명- 국가별 데이터 주권을 지키며 자체 인프라, 데이터, 인력 및 비즈니스 네트워크를 사용하여 AI를 구축- 특정 국가나 조직이 AI 모델, 학습 데이터, 컴퓨팅 인프라를 외부에 의존하지 않고 자국·자사 내에서 직접 구축·통제하려는 전략적 흐름 핵심 Key Words: 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터센터, 지역 규제 준수 데이터 거버넌스 관련 AI 용어- Data Sovereignty(데이터 주권)- Private AI Infrastructure(사설 AI 인프라)- On-prem..

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• · 2026. 3. 19.

BYOAI, AI가 전제인 시대, 우리는 무엇을 해야 할까?

위 제목은 메가존클라우드의 BYOAI 흐름을 보면서 자연스럽게 떠오르는 질문이다.AI를 내 직무에 어떻게 적용시키고, 관리하고 운영하고 확장할 것인지 기술 관점에서 정리해 보았다.* BYOAI(Bring Your Own Artificial Intelligence) : 직원 개인이 필요와 선호로 하는 생성형 AI 도구를 회사 업무에 직접 가져와서 사용하는 것1. BYOAI 시대, 개발자의 일하는 방식은 어떻게 바뀌나조직 차원에서 통합 플랫폼을 제공하기 전에 이미 구성원들은 ChatGPT, Claude, Notion AI, GitHub Copilot 같은 도구를 쓰고 있다. “공식 도입”보다 “이미 쓰고 있는 걸 어떻게 관리할까”가 뒤따라오는 모양새다. 그러면 나는 내 직무를 어디까지 AI에게 맡길 것인가 ..

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• · 2026. 3. 13.

IT InfraStructure 기초_CS기술면접대비PDF

※ LLM, 전공지식, 교재 등을 이용해서 정리한 내용입니다. 1. 시스템 아키텍처IT 인프라의 전체적인 구조와 설계를 의미한다. 1) 집약형 아키텍처모든 시스템 기능을 하나의 고성능 중앙 컴퓨터에서 처리하는 구조로, 은행의 계정계 시스템처럼 안정성과 일관성이 매우 중요한 기간 시스템에서 주로 사용한다.장점구성이 단순하고, 모든 자원이 한 곳에 있어서 관리가 편하다.리소스 관리와 이중화를 통해서 높은 안정성과 성능 확보가 가능하다.단점고가의 대형 컴퓨터 도입 및 유지보수 비용이 많이 든다. 중앙 컴퓨터에 장애가 발생하면 전체 시스템이 마비된다. 집약형 아키텍처의 장단점을 설명하고, 어떤 시스템에 적합할지 설명해보아라.집약형 아키텍처는 모든 처리를 중앙 서버에서 담당하여 관리가 편하고 데이터 일관성을 지키..

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• · 2026. 3. 4.

취준은 너무 어려워: 1월 마지막주 회고

이제 시작한지 약 2주밖에 안 됐지만, 앞으로 위해 KPT 회고를 진행하고자 한다. 글을 보다가 파란색 밑줄로 표시된 부분은 링크가 포함된 부분이니, 혹시 궁금하다면 들어가서 읽어보는 걸 추천한다. KEEPSK네트웍스 FAMILY AI CAMP 부트캠프가 끝나고 내가 생각했던 2026년은 많이 다르긴 하다. 사회경험을 많이 쌓을 줄 알았지만 금턴이란 말이 나오듯이 인턴도 요즘은 들어가기 힘든 취업 상황이 와버렸다. 특히나 아직도 수많은 개발자 지망생들이 몰려오고 있는 것을 알 수 있다.서류를 수십장 넘게 써야 1-2곳 서류 합격이 오는 상황이라 이미 직감하고 체험형 인턴도 좋으니 서류를 많이 쓰고 있는 점은 잘하고 있다고 생각이 든다. 특히나, 면접 경험이 부족한 나에게 기회를 주는 곳을 잡아서 가야하기..

• format_list_bulleted ✅TIL
• · 2026. 2. 10.

Data Lakehouse부터 Multi-Agent 구축까지, 성공적인 AI 도입을 위한 데이터 엔지니어링 청사진 그리기 오픈 세미나

AI 에이전트 시대, 살아남는 '풀스택 데이터 엔지니어'의 길 최근 업무 자동화와 AI 에이전트에 대한 세미나를 참여하게 되었다. 이번 세미나에서는 에이전트가 내 업무를 대신해주면 내 자리는 어떻게 될까 하는 두려움도 잠시, 기술의 한계를 명확히 알고 이를 제어하는 능력이 곧 미래의 경쟁력임을 깨달은 시간이었습니다. 업무 자동화를 위한 에이전트를 만들수록 내 자리가 위태로워지는 것 같은 아이러니한 상황이 점점 오고 있다. 또, 모데링 커질수록 발생하는 환각을 어떻게 제어하고, 엔지니어로서 어떤 경쟁력을 갖춰야 하는지 세미나를 통해 듣게 되었다. 왜 Multi-Agent인가 ?단일 모델에서는, 거대 모델 하나에 모든 역할을 맡기면 환각 현상이 심해지기 때문에, 역할별로 에이전트를 분리해서 만들어야 한다. ..

• format_list_bulleted 📰Script & 웨비나
• · 2026. 1. 29.